Normalización L2

Es posible hacer más notable la influencia de los valores atípicos (outliers). La idea de esta normalización es que la suma del valor absoluto al cuadrado sea unitaria i.e:

Método de normalización L2

def normalizacion_dos(X):
    norm = LA.norm(X, ord=2, axis=1)

    filas = np.shape(X)[0]
    columnas = np.shape(X)[1]

    for i in range(filas) :
        for j in range(columnas) :
            X[i][j] =  X[i][j] / norm[i]
    return X

Llamámos el método

datos_normalizados = normalizacion_dos(X)
print(datos_normalizados)