Aprendizaje NO supervisado

Se entrena el modelo sin las etiquetas. Poder dividir los datos, en grupos.

Ejemplos: Texto, palabras, lenguajes. Movimiento financieros, movimiento bancarios.

Sirve para eliminar datos mal etiquetados.

Algoritmos de clustering y agrupamiento

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